시그모이드 썸네일형 리스트형 3-8. Logistic Regression 용어정의 Logistic regression 1. 용어정의 아래 페이지를 참고해주세요. 2021.03.31 - [인공지능/머신러닝] - 3-2. Discriminant Functions 2. Logistic regression Logistic sigmoid function이라고도 불리며, σ(.)를 사용하여 p(C_k|x)의 선형 모델을 비선형적으로 Mapping 하는 것이다. 정규분포를 가정한 Class-conditional density의 경우 두 개의 클래스에 대한 평균 2*M와 Covariance matrix 의 M(M+1)/2 개의 미지수를 결정해야 하기 때문에 계산이 더 복잡한 반면, D 차원의 입력데이터를 임의 M 차원으로 변경하여 M 개의 미지수만 결정하면 된다는 장점이 있다... 더보기 3-7. Linear Basis Function Model 용어정의 Linear basis function model Polynomial basis function Gaussian basis function Sigmoid basis function 1. 용어정의 Bimodal distribution : 두 가지의 분포를 가지고 있는 데이터의 분포 2. Linear basis function model 지금까지 선형 모델에 대해 Decision boundary를 결정하는 방법을 배웠고, 실제로는 비선형 형태의 Decision boundary를 결정해야 하는 Classification 문제들이 존재하기 때문에 본 내용에서 살펴보고자 한다. 비선형 모델은 Basis function을 이용하여 D 차원크기를 갖는 x 를 임의의 M 차원크기로 Mapping .. 더보기 3-5. Probabilistic Generative Models 용어정의 Probabilistic generative models 1. 용어정의 아래 페이지를 참고해주세요. 2021.03.31 - [인공지능/머신러닝] - 3-4. Fisher's Linear Discriminant 2. Probabilistic generative models 앞장에서 언급했던 Generative model은 Class-conditional density function인 p(x|Ck) 와 Class prior probability인 p(Ck) 를 계산하고, 베이지안 이론을 통해 Posterior probability 인 p(Ck|x)를 계산한다. 이는 두 클래스를 갖는 Classification Problems에서 Sigmoid Function로 표현될 수 있다. 또한,.. 더보기 이전 1 다음
