Loss 썸네일형 리스트형 Loss functions for Image Transformation 용어정의 요약 Perceptual Loss Functions Feature Reconstruction Loss Style Reconstruction Loss Simple Loss Functions Pixel Loss Total Variation Regulation 결과분석 결론 출처 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. 요약 컴퓨터비전(Computer Vision)과 영상처리(Image Processing)에는 Image Transformation이 필수적이며, 일반적으로 딥러닝 모델을 이용한 Transformation은 (1) Per-pixel Loss 와 (2) Perceptual Loss 를 최적화하는 방법을 이용하여 모델을 학습시킬 수 있다. 이때 각각의 Loss Functi.. 더보기 이전 1 다음
