드디어 머신러닝 이론 에 대한 글 작성이 마무리 되었습니다 !
“패턴인식과 머신러닝 (크리스토퍼 비숍 지음)”에 관한 개괄적인 내용을 추려 작성하였으며, 통계적 패턴인식부터 회귀분석과 클래스 분류, 뉴럴네트워크, 서포트 벡터 머신, 클러스터링에 대한 주제를 중심으로 기술하였습니다.
모든 내용은 제3자의 추가적인 검토없이 작성되었기 때문에 분명히 다르게 혹은 틀리게 해석된 부분이 존재할 수 있으며, 향후 점진적인 자료의 개선이 가능하도록 피드백 및 개선의 여지를 남겨두었습니다.
내용을 발췌 혹은 사용하실 때는 말씀주시고, 반드시 TO THE MOON 블로그 출처 기입 부탁드리겠습니다.
감사합니다.
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