MLOps 썸네일형 리스트형 코세라 Machine Learning Modeling Pipelines in Production 수료 코세라 MLOps 특화과정의 세번째 강의이다. 두번째 강의인 Data Lifecycle in Production 처럼 있는 구글 텐서플로 엔지니어 Robert Crowe 라는 분이 강의를 진행하신다. 수업은 총 5주차 내용으로 구성되어있고, 4주차 과제까지 완료하면 수료증이 발급된다. 나는 ML 이나 특히 MLOps 쪽을 잘아는 것은 결코 아니지만 전혀 모르는 것도 아니다. 철저하게 내 입장에서 강의를 평가한다면, 이번강의 역시 약간 실망스러운 감이 있다. 코세라 강좌가 MLOps 를 위한 Tensorflow 소개를 위한 것인가 싶기도하다. 실무적으로 활용할 수 있는 스킬적인 부분은 없고, 아주 기본적인 내용.. 더보기 코세라 Machine Learning Data Lifecycle in Production 수료 코세라 Machine Learning Engineering for Production (MLOps) 특화과정의 두번째 강좌로서, 이번에는 Andrew Ng 교수님이 아닌 구글의 TensorFlow Developer Engineer로 있는 Robert Crowe 라는 분이 강의를 진행하신다. 수업은 총 4주차 내용으로 구성되어있고, 마지막 4주차 수업은 Optional 이라 나처럼 생략해도 수료증이 발급된다. 솔직히 첫번째 강좌인 Introduction to Machine Learning in Production 을 들으며 데이터처리와 모델관리 부분에 있어 굉장히 공감을 많이 했었고 다음 강좌의 콘텐츠에 대해 기대했던.. 더보기 코세라 Introduction to Machine Learning in Production 수료 Machine Learning Engineering for Production (MLOps) 의 첫번째 강의로 실제 산업에서 ML 프로젝트를 성공적으로 잘 수행하기 위해 기본적으로 알아두어야할 과정들과 체크포인트들을 짚어준다. Introduction to Machine Learning in Production 에서 다루고 있는 내용은 아래와 같다. ML lifecycle and definition of "concept drift" Shadow, canary, and blue-green deployment scenario in automation Selecting and Training a Model Precess .. 더보기 이전 1 다음
