Machine Learning 썸네일형 리스트형 코세라 Advanced Machine Learning 수료 Advanced Machine Learning 이라는 과정이름이 매력적(?)이어서 수강을 시작했다. 이 특화과정은 (1) Introduction to Deep Learning, (2) How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers, (3) Bayesian Methods for Machine Learning, (4) Practical Reinforcement Learning, (5) Deep Learning in Computer Vision 의 과목으로 구성되어있고, 나는 "Introduction to Deep Learning" 와 "Deep Learning in Computer Visi.. 더보기 코세라 Machine Learning 수료 코세라에서 가장 유명한 온라인강의 중 하나인 "Machine Learning" 강의는 세계적 AI분야의 대가인 Andrew Ng 교수님이 머신러닝에 대해 설명해주는 강의이다. 이 강의는 Specialization이 아닌 단일코스로 진행되며 총 11주정도의 학습내용으로 구성되어 있다. 2-9주차까지는 Matlab/Octave 툴을 사용하여 직접 코드를 구현하는 과제가 주어지며, 문제퀄리티가 강의에서 다루고 있는 내용을 조금더 확실히 이해하는데 큰 도움이 될만큼 좋았다. 강의에서 다루고 있는 머신러닝 관련된 내용은 아래와 같다. Linear Regression Logistic Regression Regularization Neural Networks - Represent.. 더보기 Partial Convolution based Padding 용어정의 요약 연구배경 우수성 학습방법 Partial Convolution Partial Convolution based Padding Case of Big Padding size 결과분석 Running time Task 1: Image classification network Task 2: Semantic segmentation network 결론 출처 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. 요약 2-1. 연구배경 콘볼루션 연산은 슬라이딩되는 연산필터의 크기가 이미지의 크기와 정확히 일치하지 않을 경우에 패 (Padding)을 필요로 하고, 이때 사용되는 패딩 기법은 아래와 같이 크게 3가지로 나뉜다. Zero padding : 가장자리 패딩영역을 0으로 채움 Reflection p.. 더보기 코세라 머신러닝 case study 수료 코세라에서 제공하는 "Machine Learning Foundations" 강의를 이수하였다. 이번 강의는 개론 수준에서 머신러닝이 활용되는 대표적인 5가지 분야에 대해 알려준다. 각각은 Regression, Classification, Clustering, Recommendation, Deep Learing(Image Recognition) 이며, 분야별 Case Study는 다음과 같다. 집값예측하기 긍정/부정적 감정 분석하기 위키피디아 문서를 활용하여 유사한 인물들 찾기 개인화된 노래추천하기 고전 머신러닝을 활용한 이미지 분류와 딥러닝을 활용한 이미지분류 성능 비교해보기 딥러닝을 활용하여 유사한 이.. 더보기 이전 1 다음
