코세라 Machine Learning 수료

< Machine Learning >

 

코세라에서 가장 유명한 온라인강의 중 하나인 "Machine Learning" 강의는 세계적 AI분야의 대가인 Andrew Ng 교수님이 머신러닝에 대해 설명해주는 강의이다. 이 강의는 Specialization이 아닌 단일코스로 진행되며 총 11주정도의 학습내용으로 구성되어 있다. 2-9주차까지는 Matlab/Octave 툴을 사용하여 직접 코드를 구현하는 과제가 주어지며, 문제퀄리티가 강의에서 다루고 있는 내용을 조금더 확실히 이해하는데 큰 도움이 될만큼 좋았다.

 

강의에서 다루고 있는 머신러닝 관련된 내용은 아래와 같다.

 

• Linear Regression
• Logistic Regression
• Regularization
• Neural Networks - Representation and Learning
• Multi-class Classification
• Bias/Variance of Model - Underfit, Overfit, Learning Curve
• Support Vector Machines
• Unsupervised Learning - PCA, K-means Clustering, Anomaly Detection, Recommender Systems
• Large Scale Machine Learning - schocastic, mini-batch Gradent Descent, Data Parallelism using multi machines, Ceiling Analysis, etc.

 

이수가 끝나면 아래처럼 수료증이 나온다. 이번 강의는 오랜만에 Octave로 실습코드를 작성하느라 약간 애를 먹었지만, 전반적인 분야에 대해 모두 실습을 진행해보면서 대략 어떤 문제들에 어떤 알고리즘들이 적용될 수 있는지 이해하는데 도움이 되었다.