데이터 생성 썸네일형 리스트형 Generative Adversarial Nets(GAN) 용어정의 요약 학습방법 결과 출처 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. 요약 Generative Adversarial Nets(GAN)은 실제데이터를 통해 모조데이터를 생성하는 Generative model (Generator) 과 이 두 가지 데이터를 구별하는 Discriminative model(Discriminator)로 구성된다. 그리고 충분히 학습된 Generator 가 생성한 데이터를 Discriminator가 실제데이터와 구분할 수 없도록 만드는 것이 연구목표이다. 3. 학습방법 우선 Generator(G)에서 생성된 Noise z (Latent sample)을 이용해서 모조데이터 생성하고, Discriminative model(Discriminator, D)이 모조데이.. 더보기 이전 1 다음
