로지스틱 회귀 썸네일형 리스트형 3-3. Least Squares for Computing 'w' 용어정의 Least squares for computing 'w' 1. 용어정의 One hot encoding : 카테고리 변수로 되어있는 데이터를 0과 1로 이루어진 이진수로 변환하며, 벡터의 크기를 늘려서 클래스 개수만큼 늘려서 표현하는 방식 Trace : 행렬의 모든 대각성분들의 합 2. Least squares for computing 'w' 두 개 이상의 클래스를 갖는 Classification Problems 은 아래와 같은 Linear model로 간단히 표현될 수 있다. 이때 하나의 입력데이터 x 가 (D x 1)차원을 갖고 타겟값인 y가 (K x 1)차원을 갖는다고 가정하면, W는 (D x K) 차원의 매트릭스를 갖고 같은 조건으로 N개의 입력데이터 X로, y를 N개의 T로 .. 더보기 이전 1 다음
