분산 썸네일형 리스트형 4-1. Multivariate Analysis : PCA (1/2) 용어정의 Multivariate analysis : PCA (1/2) Introduction Principal component analysis (PCA) 1. 용어정의 Orthonormal : 서로 직교하며, 그 크기가 1인 두 벡터간의 성질을 말함 2. Introduction 여러 개의 종속 변수를 동시에 분석하는 방법인 다변량분석(Multivariate analysis) 는 'Linear Transform Methods'으로 Transformation matrix를 통해 아래의 경우에 활용할 수 있다. 3. Principal component analysis (PCA) 주성분 분석이라고 하며, 데이터를 분산이 가장 큰 부분을 기준으로 하는 새로운 축을 찾는 것이다. 아래 그림과 같이 기.. 더보기 이전 1 다음
