코세라 딥러닝 썸네일형 리스트형 코세라 Improving Deep Neural Networks 수료 코세라 Deep Learning 특화과정 중 두번째 강의이다. 강좌의 전체이름은 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 로 강좌에서는 네트워크 성능을 안정화하고 개선하기 위한 대표적인 방법들에 대해 소개하고 있다. 총 3주 과정으로 구성되며 Initialization, Regularization, Gradient Checking, SGD, SGD with Momentum, RMSProp, Adam 등의 다양한 Optimization 기법들을 이해하고 파이썬 라이브러리(numpy, tensorflow) 를 사용하여 직접 코드로 구.. 더보기 코세라 Neural Networks and Deep Learning 수료 Andrew Ng 교수와 deeplearning.ai 가 코세라 플랫폼을 통해 제공하는 Deep Learning 특화과정 중 첫번째 강의이다. 첫번째 강의인 Neural Networks and Deep Learning은 총 4주 과정으로 구성되어 전반적으로 머신러닝의 MLP(Multi Layer Perceptron)에 관한 내용을 다루고 있으며, 네트워크의 순전파, 역전파, 파라미터 업데이트 과정을 자세하게 알려주고 이를 통해 로우레벨에서 직접 파이썬 코드로 구현해보는 과제를 수행하게 된다. Neural Networks and Deep Learning 에서 다루고 있는 내용은 아래와 같다. Neural Network Basics Logi.. 더보기 이전 1 다음
