LDA 썸네일형 리스트형 3-4. Fisher's Linear Discriminant 용어정의 Fisher's linear discriminant 1. 용어정의 Central limit theorem : 상호독립적인 랜덤데이터 수(N>30)가 증가할수록 데이터의 분포는 점차 정규분포를 따른다는 이론 2. Fisher's linear discriminant Fisher's Linear Discriminant Analysis(LDA)라고도 하며, 데이터를 가장 잘 분류할 수 있는 평면을 찾아내어 해당 평면으로 데이터를 사영(Projection)시켜 차원을 축소하는 방법이다. Fisher에 의해 제안된 평면은 데이터의 클래스간 중첩되는 영역을 최소화하는 것으로, 이는 클래스간 평균을 최대화하고 각각의 클래스 내부에 분산를 최소화하는 평면을 말한다. 해당 기준(Fisher crite.. 더보기 이전 1 다음
