LOOCV 썸네일형 리스트형 1-3. Introduction to Model Selection 용어정의 Model selection 1. 용어정의 - 아래페이지의 용어정의를 참고해주세요. 2021.03.25 - [인공지능/머신러닝] - 1. Introduction to Statistical Pattern Recognition 2. Model selection 적은 양의 데이터셋을 가지고있을 때, 학습모델의 overfitting을 방지하고 모델이 적절한 시점에 학습을 완료했는지 검증하는 방법은 다음과 같다. (1) K-fold cross-validation 모든 데이터를 k개의 균등한 비율로 학습용(training set)과 테스트용(test set)으로 구분지어, 랜덤하게 k-1개의 학습용 데이터를 선택하여 학습하고 나머지 데이터를 가지고 테스트한다. 이것을 k번 반복하여 모델의 성능.. 더보기 이전 1 다음
