Support Vector Machine 썸네일형 리스트형 6-3. Quadratic Optimization Problem 용어정의 Quadratic optimization problem Solving a constrained optimization using Lagrange multipliers Comparison between the primal and dual problems 1. 용어정의 Lagrange multiplier : 라그랑주 승수법, 제한조건이 있는 최적화 문제를 풀기 위한 방법으로 제한조건 내에서 주어진 함수의 극댓값과 극솟값을 찾는 것이다. 2. Quadratic optimization problem 2-1. Solving a constrained optimization using Lagrange multipliers ||w||에 관한 2차 최적화 문제는 위에서 주어진 constraint를 .. 더보기 6-1. Overview of Support Vector Machine(SVM) 용어정의 Overview of support vector machine(SVM) 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. Overview of support vector machine(SVM) Support Vector Machine (SVM)은 각 클래스 간의 거리를 최대화할 수 있는 초평면(Hyperplane)을 찾는 feed-forward networks 중 하나이며, Outlier의 영향을 받지않고 네트워크의 Generalization을 향상시킬 수 있다. 또한, SVM은 데이터가 입력공간에서 비선형적으로 존재할 때, Non-linear mapping function 을 이용해서 더 높은 차원으로 데이터를 변환하여 분류할 수 있다. 이때 Non-linear mapping func.. 더보기 이전 1 다음
