mlp 썸네일형 리스트형 5-5. Introduction to Support Vector Machines(SVM) 용어정의 Introduction to support vector machines (SVM) 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. Introduction to support vector machines (SVM) 서포트벡터머신, 즉 SVM은 MLP와 마찬가지로 데이터를 구분짓을 수 있는 선형 초평면(Hyperplane)을 찾아내는 것으로, Support vector라는 데이터만 이용하여 최적의 초평면을 결정하여 MLP보다 Generalization 을 향상시킬 수 있다. Support vector는 임의의 초평면에 가장 근접해있는 데이터들을 의미하는 것으로, Support vector 클래스간의 거리를 최대로 하는 최적의 초명편(Optimal hyperplane)을 찾아낸다. 이때, .. 더보기 5-4. Radial Basis Function(RBF) Neural Network 용어정의 Radial basis function(RBF) neural network 1. 용어정의 피드백 후 작성 예정입니다. 2. Radial basis function(RBF) neural network RBF 뉴럴네트워크는 아래의 Gaussian basis function을 이용하는 것으로, 각각의 Center 와 Width를 가지는 정규분포의 선형적 결합으로 타겟데이터의 분포를 근사하는 것이다. 따라서, RBF 뉴럴네트워크는 두 단계로 학습된다. 첫번째는 각 Basis function의 Center 와 Width 를 추정하는데, 입력데이터만 이용하기 때문에 비지도 학습이다. 두번째는 입력데이터와 타겟데이터를 이용해서 네트워크의 가중치 W를 구하며 이때는 지도 학습이다. 위의 과정은 아.. 더보기 이전 1 다음
