svd 썸네일형 리스트형 2-5. Singular Value Decomposition(SVD) 용어정의 Singular value decomposition(SVD) 1. 용어정의 특이값 (Singular value) : 특이값 분해할때 계산할 수 있으며, 이는 행렬을 대각화하는 방법으로 두 개의 직교행렬과 대각행렬을 얻을 수 있으며 이때 대각행렬이 포함하는 값을 특이값이라고 부른다. 2. Singular value decomposition(SVD) 특이값 분해라고 하며, 이는 크기가 다른 m x n차원 행렬을 m차원과 n차원의 정사각형 행렬로 분해하는 것이다. 이 개념은 대상 행렬의 ill-conditioned 을 확인하는데 필수적이며, overfitting이 발생하는 원인을 이해할 수 있다. 특이값분해를 수식으로 나타내면 다음과 같다. 여기서 ∑행렬은 왼쪽과 오른쪽에 있는 U와 V행.. 더보기 이전 1 다음
