인공지능/머신러닝 이론 썸네일형 리스트형 1-6. Advantage of having the Posterior Probability 용어정의 Advantage of having the posterior probability 1. 용어정의 - 아래페이지의 용어정의를 참고해주세요. 2021.03.25 - [인공지능/머신러닝] - 4. Decision Theory 2. Advantages of having the posterior probability 2021.03.26 - [인공지능/머신러닝] - 5. Introduction to Classification Problems 에 이어서, Posterior probability 에 관한 정보를 얻는 것은 다음과 같은 장점이 있다. Type l error, type ll error 에 가중치를 준 Loss matrix를 사용하여 decision을 쉽게 변경하고 적용할 수 있다. 실.. 더보기 1-5. Introduction to Classification Problems 용어정의 Classification problems Generative model Discriminative model Discriminant model 1. 용어정의 - 아래페이지의 용어정의를 참고해주세요. 2021.03.25 - [인공지능/머신러닝] - 4. Decision Theory 2. Classification problems 분류문제에서 사용되는 확률모델은 개념적으로 아래 세 가지로 나뉜다. 2-1. Generative model Generative model은 위 수식의 오른쪽 부분을 추정(estimate)하는 것으로, 클래스 조건에 대한 확률밀도함수(class-conditional density function)과 prior class probability P(c)를 추정한 .. 더보기 1-4. Decision Theory 용어정의 Decision theory 1. 용어정의 Conditional Probability : 조건부 확률, 사건 A가 발생했을 때 사건 B가 발생할 확률 Prior Probability : 관측 전에 이미 알고있는 선험적 확률 Posterior Probability : 사건 A가 이미 발생한 후, 그 사건 B 조건하에서 발생했을 확률 Normalization Factor : 복수항을 비교하기 위해 정규화 역할을 하는 인자 Joint Probability : 둘 혹은 복수의 사건(A, B, ...)이 동시에 발생할 확률 2. Decision theory Decision Theory를 설명을 위해 간단한 예로 X-Ray 영상을 통해 암 진단하는 예를 들 수 있다. 이때 입력데이터 x는 X-.. 더보기 1-3. Introduction to Model Selection 용어정의 Model selection 1. 용어정의 - 아래페이지의 용어정의를 참고해주세요. 2021.03.25 - [인공지능/머신러닝] - 1. Introduction to Statistical Pattern Recognition 2. Model selection 적은 양의 데이터셋을 가지고있을 때, 학습모델의 overfitting을 방지하고 모델이 적절한 시점에 학습을 완료했는지 검증하는 방법은 다음과 같다. (1) K-fold cross-validation 모든 데이터를 k개의 균등한 비율로 학습용(training set)과 테스트용(test set)으로 구분지어, 랜덤하게 k-1개의 학습용 데이터를 선택하여 학습하고 나머지 데이터를 가지고 테스트한다. 이것을 k번 반복하여 모델의 성능.. 더보기 1-2. Probabilistic Perspective of Curve Fitting 용어정의 Probabilistic perspective of curve fitting 1. 용어정의 Error Function : Curve Fitting으로 계산된 함수와 각 측정값과의 제곱오차합(SSE, the sum of squared errors) Regularization : '정규화'는 과적합 문제를 방지하기 위해서, curve fitting으로 계산된 함수계수 중 중요하지 않은 계수들을 작게 만들어서 모델에 미치는 영향을 최소화 시켜주는 방법 Likelihood Function : 우도(가능도) 함수, 어떠한 a 에 대해 b가 도출되었다면 a의 변화에 따른 b의 결과(분포)를 살펴보는 것 2. Probabilistic perspective of curve fitting 위에서 언.. 더보기 1-1. Introduction to Statistical Pattern Recognition 용어정의 Overview of pattern recognition and machine learning Polynomial curve fitting Introduction to curve fitting Error function and selection of weights Overfitting problem 1. 용어정의 통계적 패턴인식 : 관측된 데이터로부터 통계적 기법을 이용하여 중요한 특징이나 속성을 추출하고, 새로운 입력 데이터를 식별할 수 있는 부류로 분류하는 것 전처리(Preprocessing) : 다수의 데이터에서 공통적인 혹은 반복적 특징이나 속성을 추출하는데 사용되는 기법 혹은 과정 Prediction : 향후 발생할 사건에 대해 예측하는 것 (예로, 자동 완성 텍스트, 주식.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
