머신러닝 기초 썸네일형 리스트형 5-2. Multi-Layer Perceptron(MLP) Neural Network 용어정의 Overview of MLP Regression vs. Classification Issues for neural network construction 1. 용어정의 패드백 후 작성 예정입니다. 2. Overview of MLP Mulit-Layer Perceptron(MLP) Neural Network 는 말그대로 다수의 레이어로 구성된 네트워크로 아래의 구조와 같이 Input Layer, Hidden Layer, Output Layer 로 구성된다. MLP의 연산과정을 구체적으로 살펴보면, 다음 순서로 나타난다. (1) Input layer에서 입력된 각 데이터들은 각 노드와 노드를 연결하는 Weight를 통해 가중된다. (2) h( ) 함수를 통해 변환되어 Hidden laye.. 더보기 이전 1 다음
