서포트 벡터 머신 썸네일형 리스트형 6-4. Classification of a new data point 용어정의 Classification of a new data point 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. Classification of a new data point 2021.04.05 - [인공지능/머신러닝 이론] - 6-3. Quadratic Optimization Problem 의 서포트 벡터 머신내용에 이어서, 서포트 벡터 머신으로 학습된 모델을 가지고 새로운 입력데이터를 제대로 분류하기 위해, 출력함수 y의 부호는 '＜0' 혹은 '0' 으로 나타나며 해당하는 클래스로 구분된다. 이때 위의 전개과정에서 구한 'w'를 y에 관한 함수에 대입하여, 다음과 같이 y에 관해 새롭게 전개할 수 있다. 또한 앞의 글에서 소개된 KKT 조건을 만족하기 위해서는 모든 데이터에 관해 a.. 더보기 6-2. Margin of Support Vector Machine(SVM) 용어정의 Margin of support vector machine(SVM) Classification of the perpendicular distnace to the decision surface Classification of margin Simplification of margin 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. Margin 2-1. Calculation of the perpendicular distance to the decision surface SVM에서 Margin의 개념은 굉장히 중요하기 때문에 수식전개를 통해 깊이있게 이해할 필요가 있다. 임의의 'x_A'와 'x_B'라는 데이터가 Decision boundary인 y(x) 위에 있다고 가정할 경우, 아래의 조.. 더보기 이전 1 다음
