특징 시각화 썸네일형 리스트형 Content & Style Extraction 용어정의 요약 특징 추출방법 분석결과 출처 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. 요약 본 내용에서는 학습된 네트워크 모델(VGG, ResNet 등)과 Loss functions을 이용해서 레이어 내부로부터 어떤 특징을 추출하고 활용할 수 있는지 확인할 수 있다. (해당코드는 코드구현 카테고리에 업로드 예정입니다.) 3. 특징 추출방법 학습된 모델을 VGG19를 로드하여 추출할 대상이미지를 정하고, 입력이미지에 대해서 Loss function이 최소화하도록 만들어주어 추출한 특징을 시각화하였다. 여기서 VGG19 모델에서 특징을 추출하는 부분은 총 5개의 블록으로 구성되는데, "conv1_1, conv2_1, conv3_1, conv4_1, conv5_1" 에서 차례로 연산된 특징맵을.. 더보기 이전 1 다음
