회귀모델 썸네일형 리스트형 2-2. Maximum Likelihood and Least Squares 용어정의 Maximum likelihood and least squares 1. 용어정의 특이값 (Singular value) : 특이값 분해할때 계산할 수 있으며, 이는 행렬을 대각화하는 방법으로 두 개의 직교행렬과 대각행렬을 얻을 수 있으며 이때 대각행렬이 포함하는 값을 특이값이라고 부른다. 2. Maximum likelihood and least squares 앞장에서 Curve fitting 문제에 대해 Maximum Likelihood 방법을 이용해 최적의 w와 β를 추정한 것처럼, 본 내용에서는 Linear basis function model에서 어떻게 w를 추정하고, 이것이 기존의 Least squares approach와 어떻게 연관있는지 확인할 수있다. 타겟 t를 deter.. 더보기 이전 1 다음
