Data Compression 썸네일형 리스트형 Principal Component Analysis(PCA) 알고리즘 전체코드 및 결과에 대한 내용은 아래 GitHub 에 PDF 로 올려두었으니 참고해 직접 작성해보면 도움될 듯하다. GitHub주소: https://github.com/pjh5672/Machine_Learning/blob/master/Mathematics_for_Machine_Learning%20(Imperial%20College%20London)/principal_component_analysis.ipynb Principal Component Analysis(PCA), 주성분 분석 알고리즘은 대표적인 비지도학습 기법으로 주로 차원을 축소하고 데이터를 압축하는데 사용되며, 알고리즘 구현방법은 아래와 같다. 데이터 정규화 - Whitening 이라고도 하며, 데이터분포를 원점 기준으로 변경.. 더보기 이전 1 다음
