convolution 썸네일형 리스트형 Convolution Neural Networks & Visualization 용어정의 요약 Convolutional Neural Network Filter & Kernel Understanding Edge Detection of Filters Layer Padding Stride Backpropagation Visualization of CNN Filters Feature maps 결론 출처 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. 요약 일반적으로 인간은 어떤 사물을 인지할 때, 사물의 전체적인 모양을 보고 천천히 디테일한 부분까지 살펴본다. 뉴럴네트워크에서는 다층 레이어(Layer)를 통해 이 인지과정을 모방하였으며, 앞부분의 레이어는 선을 인식하고, 점점 레이어가 깊어질수록, 선을 면으로, 면을 사물의 전체적 구조로, 그리고 특징적 부분으로 확장시켜 사물을 .. 더보기 Partial Convolution based Padding 용어정의 요약 연구배경 우수성 학습방법 Partial Convolution Partial Convolution based Padding Case of Big Padding size 결과분석 Running time Task 1: Image classification network Task 2: Semantic segmentation network 결론 출처 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. 2. 요약 2-1. 연구배경 콘볼루션 연산은 슬라이딩되는 연산필터의 크기가 이미지의 크기와 정확히 일치하지 않을 경우에 패 (Padding)을 필요로 하고, 이때 사용되는 패딩 기법은 아래와 같이 크게 3가지로 나뉜다. Zero padding : 가장자리 패딩영역을 0으로 채움 Reflection p.. 더보기 이전 1 다음
