코세라 Convolutional Neural Networks 수료

< Convolutional Neural Networks >

 

코세라 Deep Learning 특화과정 중 네번째 강의이다. Computer Vision 분야에서 기본적으로 사용되는 CNN에 대한 전반적인 내용을 다루고 있으며, 기본적인 기능인 Convolution, Pooling, Fully Connected Layer 에 대한 특징과 원리를 간단한 매트릭스 연산예제를 통해 상세하게 알려준다. 나아가, Image Classification, Object Localization, Object Detection, Landmark Detection, Semantic Segmentation, Face Recognition, Neural Style Transfer 알고리즘의 원리와 코드구현을 통해 비전 분야에서 사용하는 대표모델에 대한 이해를 향상시킬 수 있다.  

 

Convolutional Neural Networks 에서 다루고 있는 내용은 아래와 같다.

• The Basics of Convolutional Neural Networks
• Deep Convolutional Models
• Residual Networks
• Transfer Learning with MobileNet
• Object Detection with YOLO Algorithm
• Image Segmentation with U-Net 
• Face Recognition and Verification
• Art Generation with Neural Style Transfer

 

강의이수가 끝나면 아래처럼 수료증이 나온다.