코세라 Introduction to Machine Learning in Production 수료

< Introduction to Machine Learning in Production >

 

Machine Learning Engineering for Production (MLOps) 의 첫번째 강의로 실제 산업에서 ML 프로젝트를 성공적으로 잘 수행하기 위해 기본적으로 알아두어야할 과정들과 체크포인트들을 짚어준다. 

 

Introduction to Machine Learning in Production 에서 다루고 있는 내용은 아래와 같다.

 

• ML lifecycle and definition of "concept drift"
• Shadow, canary, and blue-green deployment scenario in automation
• Selecting and Training a Model
• Precess for error analysis
• Data Defenition and baseline (with usage of human level performance)
• Data provenance and lineage

 

강의이수가 끝나면 아래처럼 수료증이 나오며, 첫번째 강의부터 실무적인 경험을 바탕으로 많은 노하우를 알려주기 때문에 굉장히 도움될 것 같다는 인상을 받았다.