확률적 경사하강 썸네일형 리스트형 4. 행렬 분해를 이용한 잠재요인 협업 필터링 용어정의 행렬 분해의 이해 확률적 경사하강법(SGD)를 이용한 행렬 분해 확률적 경사하강법(SGD) 활용예제 행렬 분해를 이용한 개인화 영화 추천시스템 개발 1. 용어정의 피드백 후 작성예정입니다. MovieLens 데이터셋은 데이터셋 자료실 에 있습니다 2. 행렬 분해의 이해 행렬 분해는 다차원 매트릭스를 저차원 매트릭스로 분해하는 기법으로 대표적으로 SVD(Singular Value Decomposition), NMF(Non-Negative Matrix Factorization) 등이 있습니다. 즉, M개의 사용자(User) 행과 N개의 아이템(Item) 열을 가진 평점 행렬 R은 M X N 차원으로 구성되며, 행렬 분해를 통해 사용자-K 차원의 잠재 요인 행렬 P (M X K 차원)와 .. 더보기 이전 1 다음
